Deepfake terimi, "derin öğrenme" ve "taklit" kelimelerinin birleşiminden oluşur. Derin öğrenme algoritmaları, büyük veri setleri üzerinde eğitilerek insan yüzleri, sesler ve hareketleri gibi öğeleri gerçekçi bir şekilde taklit etmeye ve yapay zekâ teknikleri aracılığı ile fotoğrafların, videoların veya seslerin değiştirilmesi yöntemidir. Deepfake terimi ilk olarak 2017 yılında bir Reddit kullanıcısı tarafından yapay zekâ destekli yazılımları kullanarak aktörlerin yüzünü değiştirmesi ile ortaya çıkmıştır. Deepfake'ler, özellikle 2014 yılında geliştirilen GAN'lar (Generative Adversarial Networks) adı verilen bir yapay zekâ yöntemi kullanılarak oluşturulur. Bu teknoloji, birbirine karşı çalışan iki ağdan (bir üretici ve bir ayırt edici) oluşur ve bu sayede gerçeğe çok yakın sahte görüntüler üretilebilir.
Yapay zekâ sistemlerinin günden güne gelişmesi, odak alanlarının çeşitlenmesi ve kullanıcılarının bir o kadar yaygınlaşması nedeniyle yapay zekâ teknolojisi gizlilik, etik, güvenlik ile temel haklar konusundaki potansiyel zararları da beraberinde getirmektedir. Nitekim işbu potansiyel zararların bertaraf edilmesi ve doğması muhtemel ihlallerin önlenmesi ihtiyacının doğduğunu öngören Avrupa Birliği Konseyi, 21.04.2021 tarihinden bu yana üzerinde çalışılan ve çerçeve bir düzenleme olarak hazırlanan Yapay Zekâ Yasa Tasarısı’nı (“Yapay Zekâ Yasası”) 21.05.2024 tarihinde onaylamıştır1.
Bilgisayar ortamında yapılan her türlü etkinliği ifade edecek şekilde kullanılan bilişim, teknolojinin olanaklarından yararlanılarak bilgiye erişmeyi sağlamaktadır. Bilişim, bilgi ile teknoloji arasında bir köprü vazifesi görürken, elde edilen bilginin, daha iyi bir şekilde sınıflandırılması ve kurumların misyon ve vizyonlarına hizmet edecek şekilde düzenlenmesi için çeşitli bilişim sistemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu açıdan bakıldığında, bilişim sistemleri, veri ya da bunların anlamlı hale getirilmiş şekli olan bilginin, bilişim çevresinde toplanması, işlenmesi, saklanması ve gerektiğinde kullanılması için kurulan sistemler olarak ifade edilebilir
